# Python 常见数据结构速查表

## 1. 列表 list

- 语法：
  ```python
  nums = [1, 2, 3]
  ```
- 特点：
  - 有序
  - 可变
  - 可放重复元素
- 常用操作：
  ```python
  nums.append(4)
  nums.remove(2)
  nums[0]
  nums[1:3]
  ```

## 2. 元组 tuple

- 语法：
  ```python
  point = (10, 20)
  ```
- 特点：
  - 有序
  - 不可变
  - 可放重复元素
- 常用操作：
  ```python
  point[0]
  len(point)
  point.count(10)
  ```

## 3. 集合 set

- 语法：
  ```python
  s = {1, 2, 3}
  ```
- 特点：
  - 无序
  - 元素唯一
  - 可变
- 常用操作：
  ```python
  s.add(4)
  s.remove(2)
  3 in s
  ```

## 4. 字典 dict

- 语法：
  ```python
  stu = {"name": "Tom", "age": 18}
  ```
- 特点：
  - 键值对
  - key 唯一
  - 无序（Python 3.7+ 记录插入顺序）
- 常用操作：
  ```python
  stu["name"]
  stu["age"] = 19
  stu.keys()
  stu.values()
  ```

## 5. 字符串 str

- 语法：
  ```python
  msg = "hello"
  ```
- 特点：
  - 不可变
  - 由字符组成
- 常用操作：
  ```python
  msg.lower()
  msg.upper()
  msg.strip()
  msg.split(" ")
  ```

## 6. 范围 range

- 语法：
  ```python
  r = range(5)
  ```
- 特点：
  - 表示一段连续整数
  - 常用于循环
- 例子：
  ```python
  for i in range(5):
      print(i)
  ```

## 7. 冰冻集合 frozenset

- 语法：
  ```python
  fs = frozenset({1, 2, 3})
  ```
- 特点：
  - 跟 set 类似
  - 但不可变
- 用途：
  - 作为字典 key
  - 需要固定集合时

## 8. 生成器/迭代器

- 例子：
  ```python
  gen = (x * x for x in range(5))
  ```
- 特点：
  - 惰性计算
  - 适合大数据/流式处理

## 快速对比

- 列表：`[ ]`，可变，有序
- 元组：`( )`，不可变，有序
- 集合：`{ }`，去重，无序
- 字典：`{ key: value }`，键值对
- 字符串：`" "`，文本
- range：连续整数序列

## 记忆口诀

- `[]` -> 列表
- `()` -> 元组
- `{}` -> 集合或字典（看里面是否是 `key: value`）
- `""` -> 字符串

## 常见使用场景

- 列表：存放多个值，易修改
- 元组：存放固定值，确保数据不变
- 集合：去重、快速查重
- 字典：映射关系，如姓名-年龄
- 字符串：文本处理
- range：循环计数